一链读懂数据｜诞生：一份好数据是怎样“炼成”的

来源:动静新闻

(资料图)

当大模型加速走进千行百业，人们常常惊叹AI给出的精准答案，却很少追问：驱动AI不断变强的海量数据究竟从何而来？

高质量数据集的生产加工，是当前AI产业普遍面临的现实课题。在今年的数博会上，上海零数科技有限公司带来的数智工场，展示了完整参与原始数据褪去杂质、淬炼释放价值，进而参与流通与应用的全过程。

“各行各业沉淀的原始数据相当于‘原油’，而数智工场则作为工业化数据生产流水线，完成全链路加工，把‘原油’转化为标准化‘数据燃料’。”上海零数科技有限公司联合创始人兼CTO兰春嘉说。

将“数据原油”提炼为可用、可靠、合规的优质数据原料的过程并非一蹴而就，需要层层破解原始数据与生俱来的各类缺陷。

兰春嘉告诉记者，各行业的数据包含文档、图片、音视频等，不仅来源五花八门，结构化、非结构化信息交织，格式标准各不相同，数据本身可能还充斥着缺值、乱码、重复、错误等问题，如果直接“投喂”给AI模型，只会拉低AI输出质量。

更为关键的是，原始数据大多缺少专业的业务语义标签，没有完成标注与知识建模，AI模型、业务系统无法理解数据背后的现实含义，其中还混杂大量个人敏感信息，缺少合法授权，贸然使用将埋下巨大的合规风险。

破解这一系列难题，需要依靠一套完整的加工流程，才能形成可追溯的高质量标准化数据集，成为可以供给大模型训练、业务系统调用的“数据燃料”，并通过可信数据空间进行可控流通，赋能各行各业AI数智应用落地。

放眼贵州，这类数据加工能力同样深度参与各产业的数字化转型实践，把看不见的数据力量，转化为普通人能够切身感知的现实改变。

“在省市数据局统筹指导下，零数科技正与贵州大数据集团紧密协同，积极推动省内公共数据、行业数据、企业数据实现可信汇聚、合规流通、价值深挖，孵化更多跨行业、跨地域的数据流通和创新应用，助力打造全国可复制推广的数据要素市场化配置贵州样板。”兰春嘉说。

当数据要素加速成为新质生产力，这一段从“原油”到标准化“数据燃料”的过程愈发凸显出不可替代的现实价值。

伴随着数据要素流通的不断发展以及AI的迸发，高质量数据集以及基于私域数据的垂类模型和智能体成为新质生产力的关键组成，以数智工场为代表的一系列数据流通与数智应用平台将零散、非标、低价值的原始数据高效转化为大模型可直接调用的标准化数据，为 AI 产业迭代、行业场景创新筑牢数据供给根基。

2026数博会上，各类亮眼的AI创新应用轮番亮相，而光鲜成果的背后，都离不开原始数据层层淬炼、加工提质的完整过程。这正是人工智能产业行稳致远的坚实基座。

标签： 调用 大模型 自然语言