
模特亚历山德拉·贡多拉和她的数字替身。

为了获得不太常见的图像,需要对提供给AI的描述进行优化。
图片来源:物理学家组织网
不过,批评人士也担忧,AI会导致模特、化妆师和摄影师等职业被淘汰,AI生成形象趋于同质化等问题。同时,未经授权使用AI复制模特形象、不支付报酬等侵权问题也频频发生,需要相关法规等对时尚行业使用AI技术进行监管。
助力时尚行业发展
利用自己的AI数字替身,英国伦敦模特亚历山德拉·贡多拉实现了“同时在两个地方”工作。
她表示,时装设计师和零售商可预订她的数字替身进行拍照,无需她亲自前往。这种方案非常节省时间。而且,AI技术为她带来了新的优势,其中之一是她的AI替身是“永恒的”——即使她匆匆老去,她的数字替身也能“朱颜常在”。
时尚行业也有不少品牌使用AI技术,以较低的成本为电子商务网站和广告活动创建视觉图像。例如,瑞典内衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室使用AI技术,为品牌生成了圣诞节活动的视频。
CDLP联合创始人克里斯蒂安·拉尔森表示,他们只是一家小公司,不能去比弗利山庄的房子拍摄广告。而且,真实地拍摄也有自身局限性:太阳会落山、光线会消失、预算也会用完。但有了AI,就拥有了无穷无尽的可能性。
Genera公司总部位于英国伦敦,是数字化复制领域领导者。该公司负责人阿特姆·库普里亚诺科以其开展的一项广告活动为例解释说,如果他们要在法国阿尔卑斯山为滑雪眼镜拍摄广告,整场活动通常需要耗费几个月时间才能完成,耗资可能高达35000欧元。如果在AI的帮助下,整场活动几天即可完成,而成本仅需500欧元。
该公司的AI时装模特系统拥有500名模特数字替身的版权,可根据品牌需求提供多样化的模特选择。
洛杉矶初创公司AI Fashion也利用真实模特照片,生成全新的AI图像,用于展示各种服饰,为电商网站和时尚宣传服务。
时尚产品的浪费问题历来为人诟病,AI驱动的销售预测和库存管理或能改变这一点。通过分析海量消费者数据,AI工具能精准预测需求,助力品牌优化库存配置,减少浪费。
伦理隐私问题值得关注
尽管AI技术为模特等群体提供了新机遇,但也有人担忧,AI可能使许多专业人士,包括模特、化妆师和摄影师失去工作。
对此,有相关人士称,模特等职业的角色或许会随着时代演变而发生转变,不会完全从时尚舞台上消失。毕竟,真正的风格与个性,始终掌握在人类的手中。
Copy Lab联合创始人卡尔-阿克谢尔·华斯特朗则担心,AI技术可能会使审美标准变得愈发单一。他指出,生成式AI模型是在模特的图像库上进行训练,而这些图像往往经过润饰,或反映了占主导地位的“白人”“西方”审美。此外,同一种AI生成器创造出的图片往往具有相似特征。例如,MidJourney生成的图片中,模特的嘴唇往往较厚。
为了获得不太常见的图像,他对提供给AI的描述或“提示”进行了优化。此外,为了获得更“真实”的图像,他还让这些模型接受“不完美”数据库的训练。比如,他在数据库中添加了包含“普通人的皮肤”之类的图像。
技术的广泛运用也引发了关于隐私和伦理的深入探讨。例如,模特个人图片可能会未经本人许可而被复制,并被广泛传播。
在伦敦工作的模特伊夫·埃德蒙则担心,AI模特公司正在使用真人图像和视频来训练其系统。她认为这是一种“侵犯”,因为图像中的人在这项技术中没有拿到报酬。
法律监管势在必行
如何平衡技术发展与个人隐私保护,使AI惠及时尚行业甚至更多人,成为社会各界共同关注的焦点。
美国纽约州州长去年12月签署了《时尚工作者法案》。该法案将于今年6月正式在纽约生效,其明确规定,在创建或使用模特的数字复制品时,必须获得其书面同意,并详细说明此类使用的范围、目的、报酬及持续时间。
长远来看,AI模特可与真人模特“携手”合作,在获得真人模特授权的前提下,利用真人模特的个人生物信息进行图像编辑和创作。
AI只是工具,时尚的灵魂永远是人。未来的时尚行业,应该是技术与人文艺术完美融合,共同打造出更具创新性、更具可持续性的未来。
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